本文作者：朱彤，编辑：尹悦璇、何丽芯，原文题目：《解锁万亿级市场，边缘盘算不“边缘” | 华映洞察》，题图来自：视觉中国

万物互联时代，边缘盘算离我们很远吗？从VR/AR游戏、超清视频，到远程医疗和自动驾驶，流通低时延的智能生涯背后，都有它的身影。

关于边缘盘算，行业里有一个习用的比喻：章鱼的大脑作为中央节点，只处置40%的信息；剩下60%的神经元漫衍在八条腿（腕足）上，就近思索解决问题、快速做出反映——后者就相当于边缘盘算。

5G和物联网生长，带来数据的爆发式增进，以及对算力的更高要求，边缘盘算呼之欲出。延续三年被全球最大IT咨询公司Gartner评为“十大战略性科技”，边缘盘算是否已经走到当打之年？

本期华映洞察，一起揭开边缘盘算的神秘面纱，共探投资时机。

边缘盘算投资的势与机

先说结论：随着云盘算领域寡头款式的形成，未来十年边缘侧将具备更多的生长和投资空间。我们信赖，在边缘盘算领域可以降生新的平台性的大型科技企业，在靠近边端的场景下，赋能各行业客户举行数字化、智能化转型升级。随着边缘侧数据通讯、存储、处置量的爆发式增进，其数据价值将被进一步释放。

我们看好边缘盘算，主要基于3方面考量：

1. 边缘盘算是一个明确的，伟大的增量市场，数据向边缘下沉的趋势显著；

   
   

2. 应用领域极为普遍，靠近营业现场的庞大性特点给创业型企业带来时机；

   
   

3. 万物互联的大靠山下，边缘盘算具备平台性机遇；

未来，我们看好4个细分偏向：

1. 知足端侧的低成本、低时延通用型盘算&通讯芯片；

   
   

2. 基于超高速通讯、存储、弹性算力调剂焦点手艺的边缘云基础设施解决方案；

   
   

3. 知足边缘侧的超大规模毗邻、低成本设计、高可靠性、高平安性要求，在资源受限及装备异构的庞大环境下，提供云中立的、轻量化的、开放的边缘盘算IOT平台架构；

   
   

4. 基于边缘的、现场的垂直行业paas/saas平台；

接下来，重新开讲边缘盘算的宿世今生。

四大问题，解构边缘盘算

2020年，全球预计将有跨越500亿的终端、2120亿的传感器，其中我国约占全球数目的7%左右，其节点规模远远大于互联网，物联网接入节点数目呈爆发性增进趋势。

物联网的生长，为网络传输的实时性、网络带宽带来新挑战，也对数据的存储、剖析、处置提出新要求。集中式的云盘算模子已然无法知足万物互联下的海量数据的高效传输以及处置需求。伴随着5G的生长，边缘盘算应运而生。

在本小节中，我们将从四个问题出发，围绕边缘盘算的界说、架构、特点/优势、要害手艺等举行拆解。

问题一：什么是边缘盘算？

边缘盘算（Edge Computing）是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、盘算、存储、应用等焦点能力的漫衍式开放平台，就近提供边缘智能服务，知足行业数字化在迅速联接、实时营业、数据优化、应用智能、平安与隐私珍爱等方面的要害需求。

问题二：边缘盘算的参考框架是什么样的？

从整个系统框架来看，边缘盘算分为云、边缘、现场（端）三层，强调“云边端”一体化。其中边缘层位于云和现场层之间，起到桥梁的作用，南向支持种种现场装备的接入，北向支持与云端对接，自身具备一套边缘盘算的服务框架，可以搭建一系列边缘应用，包罗一套边缘盘算应用治理平台，硬件层面以边缘节点的形态出现：

1.  边缘节点

出现形式是硬件实体，是具有盘算、网络和存储能力的功效模块，是承载边缘盘算营业的焦点，如边缘盒子，智能路由器，边缘智能处置器等。

2.  边缘应用治理平台

卖力对端层的各项数据和功效举行统一治理和调剂，并将部门数据传输到云端举行加倍深入的剖析。

问题三：边缘盘算的特点及优势?

边缘盘算拥有显著的“CROSS”价值：即联接的海量与异构（Connection）、 营业的实时性（Real-time）、数据的优化（Optimization）、应用的智能性 （Smart）、平安与隐私珍爱 （Security）。

关于边缘盘算的特点 ，网络上有一些异常详尽的注释，这里我们做了一些简化，现实应用中主要有以下几点：

• 更平安：数据本地化存储，保障用户的数据隐私 

  
  

• 更实时：毫秒级响应时间，支持实时服务

  
  

• 更经济：边缘处置数据，大幅节约带宽成本 

  
  

• 更稳固：适配弱网环境，提供高可用服务 

问题四：要害手艺有哪些？

1. 虚拟化手艺

边缘盘算中，盘算、存储、网络资源均采用了虚拟化手艺，将硬件资源池化，并用软件举行智能化调剂。极大地方便了移动边缘盘算实现统一的资源治理；同时网络虚拟化手艺提升数据传输的智能化水平，削减传输时间。

2. 云手艺

边缘盘算需要知足多用户共享网络边缘盘算和存储资源，但服务器容量相比起云盘算处置中央的服务器容量较小，因此需要引入云化的软件架构，将软件功效凭据差别能力属性分层解耦部署，实现有限资源条件下义务处置的高可靠性、高天真性、可扩展性。

3. SDN手艺

移动边缘盘算部署在网络的边缘，需要大量的接口设置、对接和调测，SDN 手艺将焦点网的用户面和控制面举行星散，并向上提供天真的可编程能力，这极大地提高了网络的天真性和可扩展性, 同时大幅削减了网关的设置事情。 

生长历程，边缘盘算的“当打之年”

边缘盘算犹如云盘算，都是应时代生长而迅速蓬勃生长的新需求。以云盘算为例，2013年，中国海内云盘算市场仅有 47亿人民币，但到了2019年，海内总市场规模跨越千亿，全球总市场达500亿美元。而五年前降生的边缘盘算正如云盘算一样平常，正在以超高速的生长速度赋能各行各业。

通过谷歌学术上以“边缘盘算”为要害词的文章数目的统计效果显示，边缘盘算的发展轨迹可以划分为三大阶段：手艺储备阶段、快速生长阶段、行业落地阶段。

• 手艺储备阶段（1998年~2015年）
  

1998年Akamai公司提出的CDN网络成为边缘盘算的雏形。后履历Cloudlet（又被称为“小朵云”）观点，从内容缓存过渡到了功效缓存。自此，边缘盘算有了基本形态，在学术科研领域最先被普遍研究。

• 快速增进阶段（2015年~2018年）
  

2015年起，边缘盘算在美国政府、学术界、工业界炙手可热，海内的生长速度逐步加速，行业协会、科技企业、研究机构配合推动边缘盘算快速生长。

• 行业落地阶段（2018年~至今）
  

5G的快速生长助力边缘盘算向各行业快速渗透，云盘算公司、CDN公司、电信运营商、装备厂商、研究机构及行业组织活跃，迎来创业和资源热潮。

而从边缘盘算的局限扩展来看，其演进又主要可以被归纳综合为链接、智能、自治的历程：

• 第一阶段：毗邻
  

实现终端、装备和传感器的海量、异构与实时毗邻，网络自动部署与运维，实现可靠性、平安性和互操作性。

• 第二阶段：智能
  

随着边缘侧海量数据的积累，在边缘侧逐渐确立更多的上层应用以实现数据剖析与自动处置，从而大幅度提升效率，降低成本。

• 第三阶段：自治
  

在人工智能等新手艺使能下，边缘智能获得进一步生长，不只可以自主举行营业逻辑剖析与盘算，而且可以动态实时地自我优化、调整执行计谋，典型应用如无人工厂。

玩家一览，数百亿美元全球市场，谁来撼动？

边缘盘算市场有多大？据IDC展望，未来跨越50%的数据需要在边缘侧举行存储、剖析、盘算；凭据Grand View Research的最新讲述，到2027年，全球边缘盘算市场规模预计将到达154亿美元，展望期内复合年增进率为38.6% 。放眼至整个物联网，预计2025年全球物联网市场达15670亿美元/CAGR39% 。

聚焦海内，2020年中国边缘盘算市场规模达185亿，最近几年的年YOY都在55%以上；边缘盘算是一个伟大的增量市场。

边缘盘算产业现在处于早期阶段，产业组成从上游芯片，模组、系统架构到中游的方案商、运营商、下游的智能终端和行业应用，整个生态都在积极探索新的商业模式和客户价值。行业图谱呈典型的金字塔型结构。

• 上游
  

芯片、传感器、网关、通讯模块、软件系统等; 边缘盘算推动装备厂商转向智能与开放，包罗硬件设施和软件设施;

• 中游
  

云服务提供商、电信运营商等；边缘盘算服务提供商聚焦到特定领域作为突破口；

• 下游
  

智能应用开发商、智能终端开发商等。边缘盘算赋能智能终端和应用出现快速增进。 

在上下游链条中，主要有产业同盟和研究机构、芯片厂商、电信运营商、系统及装备提供商等角色。其中，芯片厂商、系统及装备提供商中群集了大量创业公司。

• 产业同盟和研究机构
  

主要有边缘盘算产业同盟 ECC、欧洲电信标准化协会 ETSI、中国信通院、linux基金会提议的相关行业组织等; 

• 芯片厂商
  

包罗盘算芯片和通讯芯片。当前聚焦在AI-EI芯片上，盘算平台厂商包罗华为、Google、Wave computing、Graphcore 等;应用于特定场景的厂商包罗地平线、Movidious、Deephi Tech、 Inuitive、Mythic、芯翼科技等；

• 电信运营商
  

MEC产业链的焦点，针对差别的应用场景部署 MEC 网络，提供 MEC 基础服务，包罗中国移动、中国电信、中国联通等，许多时刻运营商饰演集成商的角色，整合互助伙伴或创业公司产物；

• 系统及装备提供商
  

群集产业链中数目最多的企业，面向各个领域群集了大量的创业公司。硬件方面，以通用产物为主，包罗智能网关、边缘盒子或端侧智能装备；行业方面如工业、智慧家居、汽车、能源行业等，供应商包罗华为、小米、图鸭科技、江行智能、微云智联、飞诺门阵等 ；软件及解决方案方面：包罗云盘算巨头、电信装备巨头及CDN 服务商及创业公司等，包罗华为、阿里，百度，创业公司包罗中科海微、江行智能、微云智联、秒如科技、轻舟云等。 

从整个行业的特点和演进趋势来看，主要分为几个派系、云盘算巨头派、电信装备巨头派、CDN派，创业公司派。

其中创业公司的机遇更多在于垂直领域或更靠近端侧，边缘盘算对云厂商造成了一定的打击，但因边缘侧营业的庞大性是指数级的上升，云厂商的触手也很难深入。

电信装备巨头派及云盘算厂商如华为、英特尔、阿里、ARM、软通动力等建立边缘盘算产业同盟，旨在在搭建边缘盘算产业互助平台，推动 OT 和 ICT 产业开放协作，笼罩工业制造、智慧都会、 电力能源、交通四大行业；未来将形成云厂商与边缘盘算企业共生的云边协同生态，对于边缘盘算创业公司的发展机遇来说我们保持乐观。

CDN玩家派：由于 CDN 具有与生俱来的边缘节点属性，低延时和低带宽，使其在边缘盘算市场具有较大的先发优势。

加速场景化落地，赋能万物互联

几个边缘盘算可以显著赋能哪些领域？在此我们简朴枚举。其中既有能源互联网、工业互联网等产业端应用，也有AR/VR/高清视频、无人驾驶、智慧门店、医疗保健这样和一样平常生涯更近的场景。

• 能源互联网
  

中国在能源互联网领域的投入伟大，仅智能电网偏向就有近800亿的智能化升级革新的需求。智能化一方面体现在供电侧的降本提效、智能运维、提升平安性方面，一方面体现在用电侧对于海量电力数据的现场实时处置，能源调剂上，随着边缘盘算手艺的成熟，用户侧的营业将实现进一步的下沉，天真部署、实时更新服务成为可能。

• 工业互联网
  

工业现场的场景具备通讯协议多样化，装备、传感器，硬件架构异构性等特点，对实行性、可靠性、平安性有极高的要求；随着边缘盘算系统平台架构的成熟，可实现多协议集成，软硬件解耦，并具备智能化，实时互操作，弹性算力调剂及在线升级；边缘盘算赋能整个工业互联网生态的效益十分显著。边缘侧装备的智能化，将进一步降低硬件成本并提高附价值。

• AR/VR/高清视频
  

AR/VR及高清视频对传输带宽和算力有很高的要求。随着AR/VR应用程序及视频和游戏内容的激增，边缘云基础设施可以凭据用户坐标就近提供弹性算力，连系5G提供超高速通讯，进而实现头显的轻量化、低成本化，使装备终端可以快速普及。

• 无人驾驶
  

自动驾驶汽车缔造了大量数据，其中大部门需要与相近的汽车共享。边缘盘算装备在确保信息处置和快速传输到其他车辆方面发挥了主要的作用，允许司机立刻收到其他司机的忠告信息。连系车联网、车路协同，通过楼宇级，门路级别边缘盘算节点为整个智能驾驶网络提供强劲的通讯算力支持。

• 智慧门店
  

未来餐厅或汽车4s店将基于边缘盘算手艺，通过智能边缘节点毗邻所有端侧装备和治理后台，将消费者、门店、伙计举行统一现场治理。

• 医疗保健
  

种种telehealth工具及装备上存储的数据可用于更新患者的数字医疗纪录，现有的云基础架构无法治理这些数据量。边缘盘算将这些医疗装备毗邻起来，在紧急情况下为医院和医生提供可靠和最新的患者信息；同时连系5G和边缘盘算，远程医疗将快速普及，实现都会与墟落医疗资源的普惠。