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华宇总代理如何在不摧毁美国科技行业的状况下

 
 
沃伦方案摧毁美国科技市场
 
伊丽莎白-沃伦(Elizabeth Warren)正在竞选美国总统,华宇代理她的一个关键竞选议题是拆分大型科技公司,以削弱它们的实力。不要误解我的意义——强大的大公司常常滥用这种权利,这常常会给我们和他们带来不好的结果。
 
虽然如此,仅仅由于他们的体型就把他们分开的方案,就像是认定大块头男人是恶霸,为理解决这个问题,一切的大块头男人都应该经过手术来消弭他们的力气。我们以至不会对犯了错误的人这样做,但由于有人可能会犯错误而这样做,显然不只不人道,而且极不公平。
 
拆分一家公司而不摧毁它,就像外科手术解剖一具尸体而不杀死它一样,是十分艰难的,即便是由专家来做,而政府也不是专家。
 
假如美国政府控制了世界,这样的方案至少可能降低消费者的风险——但它没有,增加FBI的调查资源:我们晓得权利会招致糜烂,因而,将调查人员布置在大公司内部,让他们同时向公司董事会和FBI汇报,似乎是一种审慎的做法。他们以至不需求卧底,华宇虽然这是一个选择。
 
他们能够为内部审计部门工作,并参与评价过程,以确保公司不会违犯国度或客户的最佳利益。我倡议成立一些具有恰当教育和背景的特地小组,假如呈现可信的要挟,能够召集这些小组。
 
他们的目的是辨认和惩罚行为不当的个人,同时维护无辜的客户和投资者。如今,常常是客户和投资者为高管的错误行为付出了代价,这种状况需求改动。
 
更强的内部审计:内部审计在过去的几十年里根本上被彻底毁坏了。大多数公司的部门缺乏技艺、支持、调查才能和执行公司道德规则和相关中央法律的才能。
 
确保审计部门装备恰当的人员,给予支持和协助,以辨认和纠正公司各个层面的有害行为,这对避免Facebook等公司滥用特权大有协助。
 
这需求慎重停止,否则会损伤公司的创新才能。但是,大局部问题来自于公司做的事情,比方让外国政府规则错误的新闻报道,这显然是错误的。这才是限制行为的重点,同时也要确保惩罚是针对作恶者的,而不只仅是作为牺牲品的下属。
 
完毕
 
我以为沃伦的动身点是正确的,但她选择了一条看似廉价但实践上代价昂扬的道路,由于假如施行的话,它可能会摧毁美国在科技市场的主导位置。
 
你不会用手术来处理人们滥用权利后可能呈现的问题,更不用说以前了,由于手术可能会杀死他们。这同样适用于公司。被迫的资产剥离常常会以糟糕的结局收场。看看最初的美国电话电报公司(AT&T)、规范石油公司(Standard Oil)和RCA。一切这些公司都被迫撤资,AT&T和RCA也破产了。化石燃料的指导位置主要从美国转向了欧佩克,假如你回想一下上世纪70年代的燃料短缺,你就会发现,欧佩克并没有把美国人的最大利益放在心上。
 
处理计划应该合适问题,而沃伦的方案并不合适。它应该被修正,这样它才干真正到达预期的目的——恢复力气均衡——而不是无意中消弭美国的市场主导位置。
 
Rob Enderle的本周产品
 
我不断不明白为什么我们的键盘这么廉价。它过去建得很好。当然,它们的价钱要比我们在桌面系统中通常能买到的10美圆以下的产品贵很多,但它们对用户体验的奉献是如此之大。
 
机械键盘给人的觉得更好,我经常想,与其关注本钱,公司更应该关注增加功用。嗯,Das Keyboard联络了我,向我引见了它的键盘,它是为那些写代码的人设计的——主要是写代码,但也写代码。这也不会。你看,当你削弱了一个大公司,你在市场上发明了一个真空,然后必需填补。
 
思索到这种毁坏时机只适用于美国公司,这意味着下一个滥用权利的大型公司可能会呈现在海外,为另一个国度带来税收、收入和就业时机。美国政府对它的控制以至比它对被它拆分的公司的控制还要少。
 
随着时间的推移,沃伦的方案将把科技市场从美国转移到其他中央。鉴于目前的趋向,其他中央很可能是中国,它将越来越多地控制我们看到和听到的一切。鉴于目前的趋向,这无论如何都有可能发作,但加快这一进程没有任何益处。
 
处理计划应该遵照问题
 
问题在于大型科技公司和美国政府之间的权利失衡,这在很大水平上是由以下几个要素形成的。首先是削减国会研讨的预算,增加对大公司赞助的说客的依赖。
 
此外,美国政府曾经变得如此党派化和团结,以致于无法实行其维护国度的主要职能。
 
与此同时,一些公司变得如此强大,以致于它们实践上定义了本人的理想。我想到了Facebook,有牢靠的证据标明,它的平台改动了上次总统选举的结果。
 
如今,经过削弱像Facebook这样的公司来处理这个问题的方案似乎没有本钱,这可能就是为什么它遭到喜爱,但就业、所得税,特别是控制的本钱应该是绝对担负不起的。这就把其他任何能够到达同样目的的东西放在了更少的附带损伤面前。
 
一个更好的方案
 
当你有不均衡的时分,你要么减少一边的力气,要么增加另一边的力气。一个更好的方案是努力进步美国政府在停止本身研讨和执法方面的效率。如今科技能够提供协助。
 
聚焦深度学习人工智能:我个人以为,政府问题的中心是盘绕每个决策的大量错误信息。政府所需求的作为决策根底的信息经常是大量错误的,难怪我们不能达成共识。双方都被引导去置信他们是正确的,但双方都没有从绝对的谬误动身。
 
当前的深度学习系统是强大的,但是行将到来的混合量子深度学习系统的浪潮承诺了一定水平的无偏精度,这是迄今为止无法完成的。诚然,这并不能处理糜烂问题,但关于那些不糜烂的政客来说——他们真正关怀的不只是做正确的事情,还有做对选民最有利的事情——这可能会改动游戏规则。
 

 

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