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生物指标ID安全足够好吗?

 

 

 

 

 

联合航空公司(United Airlines)本周宣布,将开始在其枢纽机场(包括纽瓦克自由国际机场(Newark Liberty International)和休斯顿乔治布什洲际机场(Houston George Bush Intercontinental)推出Clear的生物识别预检系统。该系统通过验证飞行员的指纹或眼睛扫描来工作。

 
Clear已经在全美约60个地点有售。它提供了一个系统,利用生物识别技术,将预先批准的旅客加速到安全通道的前端,甚至领先于TSA预先检查的旅客。
 
联合航空(United Airlines)和达美航空(Delta Airlines)也为乘客提供这项服务,Clear的技术也被用于需要身份验证才能进入的体育场和体育场。然而,Clear只是开始开发这种生物识别筛选技术的几家公司之一,而机场已经在如何处理竞争但不兼容的系统上苦苦挣扎。
 
据世界旅游理事会(World Travel & Tourism Council)统计,目前仅航空业就使用了至少53种生物识别系统,其他行业也使用了数十种。由于他们各自的数据库并不共享,所以大多数人的看法并不一致。
 
让所有的竞争系统协同工作只是生物识别筛选公司在不久的将来必须应对的挑战之一,华宇主管以使这项技术作为传统识别的替代方案得到普遍接受。
 
生物识别技术的历史
 
人们很容易认为,能够立即识别出一个独特指纹的技术是21世纪的一个现代奇迹,但它的根源实际上可以追溯到19世纪末。阿根廷人类学家胡安·乌卡蒂奇(Juan Vucetich)于1891年首次对指纹进行了分类,仅仅两年后,这帮助探长爱德华多·阿尔瓦雷斯(Eduardo Alvarez)确认弗朗西斯卡·罗哈斯(Francisca Rojas)是杀害她两个儿子的凶手。
 
接下来是威尔(Will)和威廉•韦斯特(William West)的故事——这两个人没有血缘关系,但外貌却几乎一模一样。两人都在利文沃斯监狱服刑,但威尔·韦斯特被判轻罪,而威廉·韦斯特已经因一级谋杀罪被判终身监禁。监狱几乎没有办法分辨出这两名男子,但后来求助于一项新技术——指纹识别。
 
法国笔迹专家、早期生物识别学研究人员阿尔方斯·贝蒂隆(Alphonse Bertillon)已经创建了一个识别系统,其中包括一张“脸部照片”,以及对囚犯面部特征的详细描述。正常情况下,这个系统足以区分不同的个体。然而,考虑到西方人看起来如此相似,还需要一些别的东西。
 
与此同时,Bertillon在指纹图谱分析技术的发展上也取得了突破。由于每个人的指纹都是独一无二的,这足以决定哪个西方是哪个!
 
杜兰大学(Tulane University)专业进步信息技术学院(School of Professional Advancement Information Technology Program)主任拉尔夫•罗素(Ralph Russo)指出:“生物指标作为标识符和身份验证手段已经存在了100多年,其中最著名的案例是警察/执法部门使用指纹。”
 
Bio-metrics进步
 
这个指纹识别系统只是能够区分个体的唯一标识符之一。自伯蒂隆发明指纹镜技术以来的一个世纪里,已经有许多先进技术可以扫描个人的视网膜——就像指纹一样独特。此外,人脸识别也有了很大的进步。
 
近年来,指纹和面部识别扫描都被用来解锁智能手机。该技术的支持者表示,他们提供了比密码更高的安全级别,而密码很容易被遗忘。
 
“生物度量认证的主要优势是它对终端用户的易用性,”Positive Technologies公司网络安全恢复能力主管Leigh-Anne Galloway说。
 
“信息安全的简单性并不总是好的,”
 
“脸和指纹永远与你同在。你不会忘记它们作为密码,但你也不能更改它们,”加洛韦补充道。
 
Bio-metric优势
 
Tulane公司的Russo认为,使用数字生物指标(包括指纹、虹膜扫描或面部识别)管理应用程序和设备的访问的优势包括快速、可靠地访问与特定个人相关的信息,以及相对较高的准确性。
 
此外,bio-metrics作为密码不能丢失或忘记,因此企业不必管理大量忘记的密码更改,而密码可以放在次要选项中。Bio-metrics还可以用作多因素身份验证过程的一部分,并且可以替换丢失或被盗的卡片和其他物理设备。
 
还有一个方便的因素,没有哪种密码类型是真正完美的。
 
“所有识别人的方法都有风险和缺陷;为了避免
联合航空公司(United Airlines)本周宣布,将开始在其枢纽机场(包括纽瓦克自由国际机场(Newark Liberty International)和休斯顿乔治布什洲际机场(Houston George Bush Intercontinental)推出Clear的生物识别预检系统。该系统通过验证飞行员的指纹或眼睛扫描来工作。
 
Clear已经在全美约60个地点有售。它提供了一个系统,利用生物识别技术,将预先批准的旅客加速到安全通道的前端,甚至领先于TSA预先检查的旅客。
 
联合航空(United Airlines)和达美航空(Delta Airlines)也为乘客提供这项服务,Clear的技术也被用于需要身份验证才能进入的体育场和体育场。然而,Clear只是开始开发这种生物识别筛选技术的几家公司之一,而机场已经在如何处理竞争但不兼容的系统上苦苦挣扎。
 
据世界旅游理事会(World Travel & Tourism Council)统计,目前仅航空业就使用了至少53种生物识别系统,其他行业也使用了数十种。由于他们各自的数据库并不共享,所以大多数人的看法并不一致。
 
让所有的竞争系统协同工作只是生物识别筛选公司在不久的将来必须应对的挑战之一,以使这项技术作为传统识别的替代方案得到普遍接受。
 
生物识别技术的历史
 
人们很容易认为,能够立即识别出一个独特指纹的技术是21世纪的一个现代奇迹,但它的根源实际上可以追溯到19世纪末。阿根廷人类学家胡安·乌卡蒂奇(Juan Vucetich)于1891年首次对指纹进行了分类,仅仅两年后,这帮助探长爱德华多·阿尔瓦雷斯(Eduardo Alvarez)确认弗朗西斯卡·罗哈斯(Francisca Rojas)是杀害她两个儿子的凶手。
 
接下来是威尔(Will)和威廉•韦斯特(William West)的故事——这两个人没有血缘关系,但外貌却几乎一模一样。两人都在利文沃斯监狱服刑,但威尔·韦斯特被判轻罪,而威廉·韦斯特已经因一级谋杀罪被判终身监禁。监狱几乎没有办法分辨出这两名男子,但后来求助于一项新技术——指纹识别。
 
法国笔迹专家、早期生物识别学研究人员阿尔方斯·贝蒂隆(Alphonse Bertillon)已经创建了一个识别系统,其中包括一张“脸部照片”,以及对囚犯面部特征的详细描述。正常情况下,这个系统足以区分不同的个体。然而,考虑到西方人看起来如此相似,还需要一些别的东西。
 
与此同时,Bertillon在指纹图谱分析技术的发展上也取得了突破。由于每个人的指纹都是独一无二的,这足以决定哪个西方是哪个!
 
杜兰大学(Tulane University)专业进步信息技术学院(School of Professional Advancement Information Technology Program)主任拉尔夫•罗素(Ralph Russo)指出:“生物指标作为标识符和身份验证手段已经存在了100多年,其中最著名的案例是警察/执法部门使用指纹。”
 
Bio-metrics进步
 
这个指纹识别系统只是能够区分个体的唯一标识符之一。自伯蒂隆发明指纹镜技术以来的一个世纪里,已经有许多先进技术可以扫描个人的视网膜——就像指纹一样独特。此外,人脸识别也有了很大的进步。
 
近年来,指纹和面部识别扫描都被用来解锁智能手机。该技术的支持者表示,他们提供了比密码更高的安全级别,而密码很容易被遗忘。
 
“生物度量认证的主要优势是它对终端用户的易用性,”Positive Technologies公司网络安全恢复能力主管Leigh-Anne Galloway说。
 
“信息安全的简单性并不总是好的,”
 
“脸和指纹永远与你同在。你不会忘记它们作为密码,但你也不能更改它们,”加洛韦补充道。
 
Bio-metric优势
 
Tulane公司的Russo认为,使用数字生物指标(包括指纹、虹膜扫描或面部识别)管理应用程序和设备的访问的优势包括快速、可靠地访问与特定个人相关的信息,以及相对较高的准确性。
 
此外,bio-metrics作为密码不能丢失或忘记,因此企业不必管理大量忘记的密码更改,而密码可以放在次要选项中。Bio-metrics还可以用作多因素身份验证过程的一部分,并且可以替换丢失或被盗的卡片和其他物理设备。
 
还有一个方便的因素,没有哪种密码类型是真正完美的。
 
“所有识别人的方法都有风险和缺陷;为了避免
Russo说:“如果你的密码被黑了,你总是可以创建一个新的密码,但是如果生物特征数据被偷了,你就不能真实地改变你的指纹、面孔或虹膜,这样你的数据就可以被用来欺骗设备,允许未经授权的访问。”
 
“然而,这并不像人们想象的那么容易做到,尽管人们成功地复制了指纹和声音指纹来欺骗系统,但人脸识别系统却更难被欺骗,”罗素补充道。
 
他指出:“总的来说,使用被黑客入侵的生物识别技术成功进入系统的事件很少。”
 
另一个考虑是,“保护生物数据库并没有太大的区别,从保护其他形式的数据存储在一个给定的网络,除了在政府的这些数据积累迅速超过安全的能力,”克里斯托弗·怀特说,国土安全部助理教授和应急准备在弗吉尼亚联邦大学的道格拉斯·l·怀尔德学院的政府和公共事务。
 
他说:“最近在田纳西州和国外发生的泄露事件表明,涉及这类数据的大规模泄露远非凭空想象。
 
即使它受到保护,问题还是回到了一些作品的效果上。
 
怀特说:“生物特征数据实际上给安全带来了额外的障碍,因为你需要积极处理数据,以解释相关信息性质的变化。”
 
“比如,华宇:我去年留了胡子,我有个朋友瘦了80磅。两年前,两者都必须由面部识别算法控制,”怀特补充道。“这至少在一定程度上防止了一些标准做法,即尽量减少公司或组织存储的可能被窃取或泄露的信息。”

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