欧洲疫情严重之后，欣慰的是群众们终于最先自觉“家里蹲”了，但运营商又最先发愁了。

由于网上冲浪的需求增添，已经让欧洲互联网泛起了严重的拥堵问题。

只管西班牙电信(Telefonica)、Orange、沃达丰(Vodafone)、Masmovil和Euskaltel等都示意，正在增强自己的网络，但照样扛不住“涨潮”般的流量，这导致政府紧要脱手，欧盟委员会出头要求网络游戏公司和视频网站接纳措施，限制娱乐方面的带宽占用。

谷歌YouTube宣布从下个月最先默认使用标清（standard definition、SD、480p)画质播放视频；Netflix也降低了Facebook 和 Instagram 上的视频比特率或图片质量。迪士尼的流媒体营业 Disney 正式在英国、德国、意大利、西班牙等七个欧洲国家上线，也预计将调整清晰度以降低整体带宽使用率 25% 左右。

远程办公的需求激增，也让微软的服务器压力剧增，紧要对更多商业性组件最先施加限制。包罗降低文件检查和同步频率、内容附件的默认下载设置、视频播放的清晰度以及图像的在线预览等。

同样是面临“数据海啸”，当欧洲范围内的互联网服务在拼命“节约”时，中国运营商和互联网公司却在拼命“开源”。万万小同伙团体上网课，8000万人云监工火神山、雷神山，流媒体平台多部视频免费供网民旁观，手机游戏更是迎来了新增岑岭……

领会网络的同伙可能会说，这都是“带宽扩容”的劳绩。那么问题来了，扩容真的是一件简朴易行的小事吗？

数据涨潮背后，中国与欧洲的两种态度

若是询问欧洲运营商，他们肯定会以为你想太多。

必须认可，欧洲的流量峰值确实激增很大。自重新冠病毒在意大利发作以来，Facebook称其应用的使用时间增添了70%。Facebook Live和Instagram的浏览量也都在上升。

YouTube流量激增得更多，以是谷歌在声明中示意：“在这种亘古未有的情况下，我们将继续与全球政府和网络运营商慎密互助，尽最大的起劲来最大水平地削减对网络的压力。”

要知道，视频(含AR/VR)、社交网络两个领域的应用，占有了移动端流量的前二名。

但要说网络直接瘫痪扛不住了，真的有点让网友们发生“活久见”的疑心。

由于同样是居家生涯办公学习，钉钉不到一个月下载量达11亿人次，腾讯课堂10秒开课，更别提远程集会还能自动美颜，直播24小时不间断……中国运营商和互联网公司，怎么就没招呼人人“少看点高清”“少上点网”呢？？

谜底是，中国的网络扩容行动太迅速了。

不管是基建天团照样互联网阵容，行动力都令人震惊。好比为了让中小学生“停课一直学、停课一直教”，疫情时代，多个省市都最先了马一直蹄的基站搭建。

贵州省通讯运营企业累计建设网络教学4G/5G 基站9个，宽带装机14.7201万户，为学校开通专线44条。辽宁三大运营商也紧要扩容互联网带宽710G，新建5G基站1300余个，4G信号增强点位600余个，新增云平台服务器310台套……

而抗住了亿级流量的BAT代表们，效率也十分逆天。钉钉在2小时内新增部署了跨越1万台云服务器，创下了阿里云上快速扩容的新纪录；腾讯在1月26日开启了“决战48小时”，程序员们大年初二就最先搭建课堂应用，腾讯集会日均扩容云主机靠近1.5万台……此类新闻不胜枚举。

再加上规模重大的数据中央。凭据数据中央白皮书统计数据，我国数据中央机柜数目规模提升，2018年已到达210万个，同比增进约26%，显著高于2015年108万个机柜数目规模。

一些新建的数据中央，如阿里的河源数据中央就在此次疫情时代最先正式对外提供服务，跨越30万台服务器可以投入使用。在这样的团体总动员下，自然能够为网络洪峰提供了足够宽敞的容量池。

看到这里，想必不少同砚又想喊欧洲运营商和互联企业来“抄作业”了。且慢！扩容可不是你想扩，想扩就能扩的。

不止于手艺：想说扩容不容易

固然，这里不是说欧洲没有能力扩容。要应对云云大规模的流量，磨练的固然是一个区域的信息手艺能力，同时也会受到社会文化、经济等的诸多影响。

首先，服务器网络是要害。

我们知道，差别区域在网络搭建上往往接纳差别的结构设计。

有的是条理化网络，以若干节点作为焦点层，焦点层之间网状直连，在差别的焦点节点向下疏导。这种网络结构简朴，维护起来也很利便。好比某某街道网络泛起故障，举行维修就可以了。焦点带宽也可以复用，能节约不少成本。固然，这也对焦点主干网络装备的性能要求比较高，一旦焦点节点泛起故障，整个网络也会直接遭殃。

而有的地方接纳的是扁平化网络结构，对于一些传输资源丰富、营业量较高的区域来说，扁平化的直连网络健壮性好，时延小，承载能力也很强，只不过结构相对庞大，建设成本也相对更高。 以是国际大型互联网运营商，都趋向于接纳扁平化的网络以降低互联网成本、提高效率。

显然，在网络规模高速增进的情况下，网络结构、光器件、硬件性能等，都市影响到流量扩容的难度和成本。因地因时制宜来举行网络优化就成了一定的选择，这也是中国与欧洲在扩容时间线上步骤差别的主要缘故原由。

其次，基建决议扩张力度。

带宽不够，基建来凑，在缺乏高性能网络笼罩的偏远区域，是一个一定的选择。好比中国铁塔就在社交媒体传出山区儿童爬山找网的新闻后，快速前往搭建了网络。

可以说，线上流量和应用的周全笼罩，自己也是对中国网络基础建设的一次查漏补缺。

与之相比，欧洲的数字化历程要更早一些。早在2010年5月，欧盟就曾经制订过一份“欧洲数字化议程”(DAE)，设计到2020年让欧盟家庭享受不低于30Mbps的宽带。

到了2016年，这一标准则提升为至少100Mbps，而且预留升级到1Gbps的空间。所有的学校、大学、研究机构、交通中央、医院、政府机构、科技企业等等，都要到达1Gbps级别。

此外另有个“WiFi4EU”设计，2020年让欧盟每一个都会、乡村都享有免费Wi-Fi服务。

在这种情况下，再追加基础硬件投入显然有些过分反映了。

另外，IDC产业奠基潜力。

那么带宽的快速扩容到底能到达什么水平呢？除了现有网络基础之外，数据中央的支持是必不可少的。

简朴来说，就是电信服务商行使已有的互联网通讯线路、带宽资源，确立标准化的专业级机房环境，来提供服务器托管、租用等服务。显然，数据中央越多、越强，也就能成为互联网营业扩容更强劲的支持。

而沾恩于云盘算营业的快速生长，中国数据中央的机柜规模和能力显著提升。民生证券的一份讲述显示，2019年中国IDC(互联网数据中央)市场规模到达1560.8亿元，同比增进27.1%，远高于天下平均水平(约11%)。

其中许多都是BAT等大型互联网/云盘算厂商与第三方IDC服务商互助或共建的，并借助云厂商在虚拟化、盘算资源管理、云监控等的手艺优势，发生软硬件协同的效果加乘。

好比阿里巴巴相继在张北、深圳、上海、青岛等地定制数据中央；腾讯在上海、深圳、重庆、天津举行东南西北数据中央部署。以是在疫情时代，无论是医院系统上云，照样云端视频集会协作，亦或是游戏、视频等富媒体娱乐，都可以快速地支持起来。

可以说，在IDC产业上中国企业越来越多的手艺领先、自主可控、智能优化，都是能够快速扩容的保障。

最后值得一提的是，文化差异也是影响网络扩容速率的一个要害因子。

环保一直是欧洲人生涯中非常重要的组成部分，而数据中央的耗能问题也备受关注。在调研机构Gartner的数据显示，70%的被访者（企业CIO首席信息官）以为电力和制冷问题是他们数据中央所面临的一个最大问题，在欧洲，3年的纯能源成本消耗甚至已经2倍于装备购置成本。

以是比起扩建数据中央，欧洲更倾向于提倡节约使用网络。

好比欧洲疫情时代，法国的运营商就设计执行“数字纪律”（“digital discipline”），以确保网络容量不被过多无意义的使用；西班牙的网络运营商也向用户发出请求，希望他们负责任地使用电信网络。

山水异域，风月同网。总体来看，差别的地域风貌也作育了一个社会对网络海啸的差别态度，但起劲解决问题却是一致的追求。

疫情之后，我们若何面临新天下的带宽挑战？

疫情导致的流量海啸终会已往，但需要思索的是，伴随着富媒体营业逐渐向高清化、虚拟交互等趋势生长，由此带来的带宽压力将连续拷问现有网络；

与此同时，5G、车联网等动员的边缘盘算，更会带来数据的大规模增进和网络需求。

未来网络管剖析若何生长，在我们看来有以下偏向：

一方面，5G营业会引发边缘数据中央的规模化建设。

众所周知，5G支持的终端密度很大，自然也会带来惊人的数据量。好比无人驾驶、5G智能手机、智慧医疗、云游戏、8k视频、AR/VR等等，都需要极低时延的网络来保障用户体验。

而边缘数据中央的部署，能够把焦点节点的IT资源迁移到基站侧，由此让网络资源更靠近用户，从而有用削减延迟。

举个例子，VR手艺中，包罗了实时三维盘算机图形手艺、广角立体显示手艺、对观察者头眼和手的跟踪手艺，以及触觉/力觉反馈、立体声、网络传输、语音输入/输出手艺等等，现有的网络架构很难知足VR所需要的快速响应。边缘数据中央与5G网络的手艺架构，才气真正增强其终端的运算能力，带来体验上的突破。

同理，将盘算资源下沉到边缘数据中央，如通讯基站、小基站等，可以让四周的车联网实行高效地完成一系列庞大盘算，从而更精准地完成平安避让、物体识别、交通流量剖析等操作，让自动驾驶真正得以落地。

届时，人们旁观Netflix或YouTube视频时，也可以不用刻意降低清晰度，通过边缘网络，P2P下载流量可以实现内陆疏导，进而削减对带宽的虚耗，缓解网络压力。

同时，加速绿色数据中央的迭代。

环保组织绿色和平与华北电力大学2019年团结公布的一份讲述显示：2018年，天下的数据中央吃掉了1608.89亿千瓦时电量，比上海市2018年全社会用电量(1567亿千瓦时)还多，占中国全社会用电量的2.35%(未含港澳台数据)。

也因此，不少一线都会最先限制数据中央的规模。北京中央城区周全禁止新建和扩建数据中央。上海则要求到2020年，全市互联网数据中央新建机架控制在6万个，总规模控制在16万个。

这也会直接动员上游服务器等基础设施的迭代，在节能、算法等层面睁开新的PK，进而引发新一轮产业款式地震。

例如，DeepMind团队就使用数据中央的大量运营参数数据来训练其机械学习神经网络系统，包罗数据中央温度、和电力分配等，目的是降低PUE值（PowerUsageEffectiveness，数据中央设施电源能耗与盘算能耗的比率）。

而位于张北的北京冬奥云数据中央，同时接纳风能和太阳能等清洁能源，每年只有约15天是传统模式制冷，由此将数据中央能耗降低了59%，PUE最低至1.13，成为现在全球最节能的数据中央之一。

总体来说，“家里蹲”网上冲浪，或许只是疫情时代的一件小事，也让我们见到了差别社会与国家差别的解题方式。

高清视频可以不看，但走向明天的信心必不可少，加油吧。