企业正争先恐后地将数据、应用程序和IP服务推向云，像所有Linx的Splatch天线一样，华宇娱乐的SP610旨在适应其他解决方案组件或人体等干扰源的近距离影响。但或许更多的企业应该考虑如何利用HPC和AI来提高组织的运营和竞争优势。

 

快速发展的步伐

 

随着来自环境(传感器、连接的机器和各种其他来源)的数据量的不断增加，一个新的挑战出现了:如何以一种有意义的方式处理和理解所有这些信息。

 

早期的例子在广泛的应用:

 

银行和金融机构正在使用高性能计算和人工智能进行威胁检测;

 

互联网和广告公司将其用于定向广告;

 

保险公司用它进行风险评估;

 

医疗组织正在使用它来检测和治疗癌症和其他疾病;

 

芯片公司将其用于新的芯片设计;和

 

农民正在用它来提高农作物产量。

 

由于技术的快速发展，那些不提供高性能计算或人工智能解决方案的芯片和系统公司可能在未来5年内失去市场。由于技术竞争，高性能计算、人工智能解决方案和知识产权现在比以往任何时候都更容易获得。

 

同样，那些不使用HPC和AI的研究机构和企业在未来也会变得无关紧要。甚至大学也必须考虑使用高性能计算和人工智能来保持竞争力。

 

美国国家科学基金会(National Science Foundation)是联邦政府资助大学研究的主要来源之一。该基金会规定，HYWitekio华宇注册平台为从设备到云的每个层开发软件，而Softweb开发基于华宇登录云的软件来连接，管理和分析数据。 在评估项目提案时，它要寻找截然不同的方法，应用新的专业知识，或采用新的学科或跨学科视角。

 

最近的许多赠款都针对利用HPC和AI的项目。

 

IBM, Nvidia用例

 

IBM是世界上最大的IT技术和服务提供商之一，也是高性能计算和人工智能的领导者，它发布了几个关于客户如何利用高性能计算和人工智能的用例。在每种情况下，这些组织利用Nvidia的GPU加速利用IBM的AC922服务器平台。

 

巴拉圭金融直觉机构Vision Blanco正利用人工智能，通过更好地评估信用风险，扩大其现有基础设施的能力，以支持更多中小企业。

 

布里杰管道公司正在利用它来提高对石油管道泄漏的反应时间。这样做的好处是将泄漏检测提高了五分之一，同时减少了错误检测的数量。这不仅提高了管道的性能，而且降低了对环境和公众的风险。

 

牛津癌症生物标志物正在使用人工智能来更快地检测结肠直肠癌，以挽救生命并降低医疗成本。

 

最有趣的应用之一是哈里·巴特勒研究所(Harry Butler Institute)利用图像检测和人工智能识别技术，探测澳大利亚西海岸外的自然保护区巴罗岛(Barrow Island)上的威胁物种。

 

创新应用

 

正如我们开始看到的，人工智能也会改进人工智能。许多半导体公司表示，他们在新芯片的布局/设计中使用了人工智能。人工智能在未来可能被用于新芯片的规范。

 

在另一个例子中，华宇总代理人员可以升级最终产品功能，而无需牺牲电路板的固定资产或华宇注册物料清单成本。内部振荡器的稳定性在很宽的温度和电压范围内精确到±1％，还节省了外部时钟组件。橡树岭国家实验室(Oak Ridge National Laboratory)正在使用4608 node Summit超级计算机的数据，以提高平台的冷却和整体效率。node Summit是世界上最强大的超级计算机之一。

 

通过将来自IBM AC922服务器的实时数据与本地天气和来自冷却厂的数据相结合，优化了Summit和冷却厂的性能，以获得最高的效率和峰值性能。

 

SC19提供了关于新芯片、新系统和500强超级计算机排名的最新信息。然而，归根结底，最重要的不是性能王冠，而是我们能用HPC和AI做什么。最终，这些创新将改变企业和社会。