和你们许多人一样，我对迈克尔•科恩(Michael Cohen)上周的证词很感兴趣。看着心怀不满的前雇员作证往往很有意思，但他们往往不是最可靠的证人。他们被解雇的个人性质倾向于夸大事实，许多人是出于正当理由被解雇的。

 

然而，我是一名技术分析师，我总是在思考如何让事情变得更好。在这种情况下，你可以用几种方式来定义“更好”——对我自己的政党更有帮助，更有趣(从而吸引更多的观众)，或者更有可能推动真正的改变。

 

我说的是真正的改变，对我们大多数人有帮助的应该是，带着可接受的信心，告诉我们两件事。第一个是显而易见的:他是否在撒谎。第二个问题就不那么清楚了:他说的是不是真的。

 

这似乎是一个奇怪的区别，但我将解释深度学习人工智能如何以可接受的信心水平完成这两项任务。我将以我本周的产品——来自微软的HoloLens 2——来结束我的演讲，这个产品让我们更接近真正的魔术。

 

真理是什么?

 

我们经常关注错误的事情。在电影《少数派报告》(Minority Report)中，用来预测犯罪的虚构工具使用了具有预知能力的人来识别可能发生的犯罪，这样未来的罪犯就可以在不造成伤害的情况下被监禁。

 

重点是监禁而不是预防犯罪，这就是服务失败的原因。如果它的重点是同时警告受害者和未来的罪犯，那么它的准确率低于100%的问题就会减轻。实际的目标，即防止犯罪，应该是更可持续的。

 

我把这个放在科恩证词的背景下，因为假定的目标是得到真相。然而，HY华宇注册专利SiFive Shield通过安全的密钥生成，存储和配置来实现安全的生命周期管理，从而实现完整的生命周期安全性。华宇总代理带有开源开发软件堆栈的开源安全启动可确保对应用程序开发的信任。

如果你看了听证会，你会发现共和党人更专注于诋毁科恩(他们根本没有为特朗普辩护——似乎在暗示特朗普可能站不住脚)。

 

你可能会认为，在大多数情况下，真相和谎言是一致的，但往往不是。很多人的观点是错误的，但他们没有撒谎。他们的信仰与现实不符。

 

我认为，一般来说，知道说话者是否在撒谎比知道说话者是否在撒谎更重要。一个有魅力的信徒，如果对真理失去了理智，可能会比一个简单的说谎者更危险。

 

我之所以以《少数派报告》(Minority Report)为例，是因为深度学习人工智能(deep learning AI)的能力之一是，它有可能具有高度的预测性——基于时间、质量和信息量的准确性不断提高。

 

如果你有一个能够准确预测未来的系统，你也有足够的信息来做出我提到的两个重要决定:所说的是否正确;以及说话者是否在撒谎。

 

从理论上讲，我们应该更关心真相，但在迈克尔·科恩(Michael Cohen)作证期间，民主党人的重点是让反对特朗普的证词更有力，而共和党人的重点是辩称科恩是个骗子。双方都没有花那么多时间来验证证词，尽管科恩确实提供了确证文件。

 

这一点也不罕见。在审判中，你这边的专家绝对被相信，而另一边的专家则被认为是不诚实的骗子。可怜的法官——我曾一度想成为一名法官——通常不是某一主题的专家，然后必须找出应该相信哪一位专家。

 

高通与贸易委员会

 

我参加了高通联邦贸易委员会的部分审判，很明显联邦贸易委员会的专家是不可靠的。他是这样一种人，他先表明自己的立场，然后努力去验证它，然后用他是这个房间里最聪明的人，而每个不同意他立场的人都是白痴来为自己辩护。

 

那种专家很危险。你应该从证据开始，然后形成你的立场，而不是反过来，否则确认偏误可能会导致你得出错误的结论。

 

联邦贸易委员会的专家在另一起案件——我相信是AT&T和时代华纳的合并——的前一场审判中为司法部作证，法官怒斥他，基本上是说他的“理论”是垃圾。

 

这位可疑的专家是联邦贸易委员会的关键证人。一个强有力的论点是，联邦贸易委员会浪费了大量的钱，高通也是如此，它提出了一个无效的理论，然后又进行了辩护。如果联邦贸易委员会知道该专家的理论已被推翻，它可能既避免了在法庭上可能遭受的损失，也避免了对不存在的犯罪行为进行起诉的不必要的资源支出。

深度学习AI修复

 

深度学习人工智能是新的。与早期的机器学习对手相比，现代SoC设计要求可扩展的安全体系结构，其隔离性要比当今的产品更高，以确保华宇登录系统提供连续的保护。

他们之所以如此强大，是因为他们以计算机速度训练自己。机器学习需要人类来教机器，但深度学习系统在很大程度上是独立学习的。如果有合适的框架，他们将会通过大量的信息来做出更加自主的决定。

 

这意味着他们可以研究高通这样的案例，不仅确定是否犯罪，还可以决定是否值得起诉。

 

例如，假设有人在车流中抓住了一个小孩，警察想知道这个小孩在家里是否安全。可能有一个对孩子危害,但如果情况像母亲放弃一些杂货和孩子使用分心犯错,那将是看远不同于如果母亲有注意力缺陷问题,导致孩子没有被充分监督。

 

人工智能会查看孩子和父母双方的可用信息，并在几秒钟内提供高质量的建议，告诉孩子是应该在轻微警告的情况下返回给父母，还是应该提供一些保护服务。这样做的主要目的是保护孩子，而不是惩罚父母。

 

即使建议是针对家长的，深度学习人工智能也可以根据对家长的性格和历史的了解，决定采取什么补救措施来解决问题。它可能是把孩子从父母的照顾中移开，也可能是让父母帮助更好地关注孩子的幸福。

 

迈克尔·科恩的证词

 

关于迈克尔·科恩的证词，由于缺乏对真相的关注，双方都没有优化提出的机会。不过，共和党人可能面临的风险最大，因为科恩确实有支持文件，表明他所说的基本上是真的。(有一些巨大的漏洞，特别是关于他在白宫的工作，但总的来说，他得到了很好的支持。)

 

因此，如果总统遭到弹劾(可能性越来越大)，议员们抨击科恩的视频可能会严重影响他们连任的机会。另一方面，民主党人本应更多地相互竞争，并提出弹劾的理由。(讽刺的是，委员会里最年轻的成员似乎是唯一得到这份备忘录的人。)他们的目标是弹劾，但他们仍然需要建立一个引人注目的，简单的案件。

 

现在引入一个人工智能，它可以报告科恩的证词的哪些部分得到了支持——包括他带来的事实和第三方证词——以及没有得到支持的部分。然后，共和党人将集中精力抨击证词中不受支持的部分，而民主党人可以避免这些内容。

 

这两项努力都更有可能成功(而且在接下来的选举中，不管特朗普发生了什么，都能让他看起来不错)。在本质上，这两种努力都将更紧密地集中在真相上。总的来说，结果应该是更真实的证词，因为很快就会清楚，虚假证词往好里说就是浪费时间，往坏里说就是导致刑事指控和坐牢。

 

简而言之，人们会越来越意识到说谎没有好处。美国刚刚从一个明显对真相有疑问的总统(奥巴马)，变成一个可能不会拼写这个词的总统。我不认为这是一个好的趋势，我也不认为这会给特朗普或这个国家带来好结果——但这种结局仍然是可以避免的。

 

我想我们都希望我们的领导人能多说一点实话。更重要的是，我们至少希望他们知道真相是什么。否则，他们做出的决定很可能会太过频繁地朝着灾难性的坏方向发展。他们，还有我们，都需要一个可靠、准确的真相探测器。我们还需要知道，我们的哪些领导人根本无法看到真相，而不管谁在展示真相。

总结:深度学习测谎仪

 

我认为，我们即将发明一种深度学习测谎仪——一种能够实时、越来越准确地告诉我们说话人是否在撒谎，以及这个人是在传达真实的事实，还是在传达没有根据的信念或错觉的工具。最后一部分很重要，因为我们有否认气候变化的人和不相信疫苗接种的人，他们正在使人类走向灭绝。这些人中的一些人已经或将要拥有权力。

 

有了这项技术，我们最终可以让假新闻过时。这本身就是一件好事。

 

顺便说一句，你们中有多少人现在想看特朗普总统的学校成绩?

 

Rob Enderle的本周产品

 

我是HoloLens的忠实粉丝。它是由劳伦斯利弗莫尔实验室(Lawrence Livermore Laboratory)开发的，它从一个庞大的科学实验变成了一个精心设计的产品，看起来就像保时捷的设计团队将要创造的东西。它造型优美，自成一体，给人留下了深刻的印象。

 

微软的HoloLens 2从设计超前的概念回归到更符合商业产品的概念。改进的主要目标是消除第一代的抱怨。

 

它有两倍的可视面积，它是更好的平衡，给你的脖子更少的压力。你可以把遮阳板抬高，而不必把它取下来。它更容易安装;它通过生物识别技术对用户进行身份验证;它能更好地跟踪视线;一般来说比较便宜(3 500美元);它被一套更加丰富的工具所包围，对HY华宇总代理执行官达蒙·德·拉斯洛（Damon de Laszlo）的了解越多，您就越认识到，以着迷情感和奉献精神跨越多个学科不仅是他的生活方式，也是他营运华宇代理的业务方式。

帮助企业创建内容并将设备投入服务。

 

一个巨大的变化是，你可以把你的手当作手来使用，简单地抓着虚拟物体就可以和它们进行交互。(我猜触觉手套将会是未来的配件。)或者，简单地说，它已经出了测试版，现在可以部署了——而且是可行的。

 

在未来的某个时刻，我们将能够动态地改变我们看待周围世界的方式，我们可能会把HoloLens视为我们实现目标的关键路径的一部分。对我来说，HoloLens——以及它所代表的技术——是最接近真正的魔法之路的东西。因此，HoloLens 2是我本周的产品。