今年，美国遭遇了大量的问题——从一整条波音飞机生产线的停飞，到大规模的天气事件，大规模的枪击事件，再到一位可能正在迷失方向的总统(真的吗?!?)

 

在每一种情况下，人们的注意力似乎总是放在发现错误上，而不是从错误中吸取教训，防止下一次灾难的发生。我们的领导人似乎把重点放在了利用这些问题来帮助他们的政治生涯，而不是调查问题的原因来缓解这些问题，这显示出他们对地位高于安全的强调并不罕见，但相当愚蠢。

 

上周我参加了一个由IBM简报与麻省理工学院合作项目建立一个更好的人工智能,这让我有些相同的概念可以提高政治决策的质量转移注意力更多的解决问题,而不是使用这些问题作为武器攻击对手。

 

我说的不是直接使用人工智能系统。我建议我们采用类似于我们现在正在考虑的方法来建立和训练它们，以便做出能够解决主要问题的决定，而不是永远地争论它们。我将挑选一些问题，并解释如何利用人工智能训练的元素来造就更好的政治家和决策者。

 

和往常一样，我将以我本周的产品作为结尾:一款来自英伟达(Nvidia)、能够进行人工智能建模的笔记本原型机。

 

英国脱欧与气候变化

 

首先，我要感谢英格兰，是他们让我们在美国所面临的问题相比之下显得没那么疯狂。我们将人工智能构建成自动驾驶汽车的方式之一是通过大规模模拟。我们建造了虚拟世界，让人工智能以机器的速度体验它们，而这些虚拟世界中的事故教会我们如何改进人工智能的决策过程，同时又不会造成真正的损害。

 

关于英国离开欧盟后会发生什么，有一些特定的模式，而我所看到的一切都表明，这将是一场灾难。由于这些模型违背了希望英国退欧的政客的意愿，因此被视为不准确。

 

气候变化也是如此。大多数模型表明，我们看到的是一场迫在眉睫的具有生存潜力的灾难，但人类却无法团结起来解决似乎是核心问题的问题。

 

IBM一直致力于创建无偏倚人工智能的实践，这意味着在开发过程的早期识别和消除偏见的来源，并使消除偏见成为整体工作的关键部分。

 

一项公正的英国退欧研究的好处，可能是让选民了解他们所面临的一些细节——最终的好处是否合理，以及它们最终是否能在最初几年克服明显的巨大负面影响。

 

它还将有助于确保灾难性影响的预测不会成为自我实现的预言，因为对英国退欧的担忧本身就可能造成——而且正在造成——大部分最初的损害，因为企业会迁出英国。

 

技术的好处是，一旦技术建立起来，你就可以扩展它，这样人们就可以看到决策的个人影响。我想，华宇代理英国选民可能会对一份详细的个人影响报告感兴趣，该报告展示了英国退欧可能对他们产生的影响。

 

在全球变暖的问题上，考虑到你居住的地方，你难道不想知道当你老了，可能不再能够随着天气变化而移动时，天气和生活条件会是什么样子吗?或者，如果你附近发生了极端天气事件，并有可靠的可能性发生，你的家会是什么样子?

 

至少，它可以提高你购买或增加灾害保险的兴趣。英伟达(Nvidia)和IBM等公司正在建立无偏倚的预测模型。如果结果可信，如果人们能够接受与他们有限的世界观相悖的结果，那么同样的方法也可以防止国家层面的错误。

 

大规模枪击事件

我相信，美国两党都不想解决这个问题。共和党人想要成为宪法第二修正案的捍卫者，尽管多年来宪法第二修正案的解释已经发生了很大的变化，人们甚至认不出它了。民主党人想要解决的是表面现象，而不是真正的原因。

 

MIT/IBM团队正在克服的一个大问题是人工智能做因果分析的能力。我们目前在做有或没有人工智能的决策时面临的一个大问题是，相关性往往会驱动决策，但相关性并不能查明原因。大规模枪击事件和枪支之间存在着巨大的关联，但几乎没有证据表明枪支是大规模杀戮的原因。它们是美国的首选工具但在其他国家，其他东西要有效得多，也容易获得得多。

 

IBM使用的例子是人造黄油和离婚率。虽然这些图表随着时间的推移相互反映，但没有任何证据表明它们之间存在任何联系，更不用说它们之间的因果关系了。

 

我们应该关注原因而不是工具的原因是，在低枪支使用地区存在大规模杀戮，华宇代理而实施屠杀的人使用炸弹、刀具和汽车等替代工具来实现他们的目标。爆炸造成的死亡人数和重伤及残疾人数都比枪击造成的死亡人数要高得多。

 

因此，利用世界范围内的数据，我们应该能够分析，摆脱枪支是否会导致更少的死亡，以及是否可能有更容易实现的替代方案来大幅减少这个问题。一种可能性可能与全国步枪协会达成协议限制反对枪支所有权以换取其协议,阻止武器安全进步,更好地支持强制枪支安全培训,和支持一个更激进的政策对诊断精神疾病,这将适用于所有卖家。

 

在他们目前的道路上，全国步枪协会将在使美国第二修正案被废除或大规模修改方面发挥作用，因为它越来越多地将自己直接定位在防止儿童被枪击的关键道路上。

 

疾病控制和预防中心可以做这项工作，分析可能是一系列丰富的原因，但共和党人一直在阻止这项工作，担心结果显然是减少枪支。(顺便说一下，鉴于CDC是独立的，这意味着它也认为自己站在了错误的一边。)然而，民主党人可以资助这项研究，它将专注于找出最大的原因，并找出降低大规模屠杀可能性的做法。

 

我不喜欢死刑解决方案，因为看起来大多数的大规模枪击者都准备好了死亡，而且很多人在实施袭击的过程中死亡。一个更实际的方法可能是允许一条通向他们似乎想要的死亡的道路，而不是临时的杀死很多孩子的步骤。然而，这必须从研究和建模中得出。最后，就像IBM展示的AI开发一样，如果你想解决一个问题，你需要做因果分析。

 

如果你不关注病因，只检查症状，就像治疗疾病一样，你很有可能使实际问题变得更糟。实施了美国最大的国内恐怖袭击在美国，袭击者使用的是化肥，而不是枪支。鉴于PBS的相关节目似乎暗示我们还会有另一场类似的袭击，我们没有太多的时间来确定和消除可能导致如此大规模袭击的原因。

总结:象征性人工智能与科学方法

 

我在IBM/MIT的演讲中发现了一个很有趣的概念，那就是使用一种新型的人工智能。这种结合了机器学习和深度学习的人工智能被称为“符号人工智能”。它的不同之处在于，它不是查看对象，而是查看组件形式的对象，然后将组件转换成语言，最后从该语言构建一个程序，该程序定义了对象。

 

这种形式的人工智能有点像科学方法，它将复杂的问题分解成更容易分析和解决的组件。我们的政治领导人宁愿看起来正确，也不愿做正确的事——这是一个严重的问题。例如，为了避免承认自己的错误，特朗普总统似乎修改了一幅天气图，让它看起来像是他是对的。

 

这是一件古怪的事情:提供虚假的天气信息不仅毫无意义，还是一种犯罪。我们有工具和实践来确保我们做出更好的决定;在我看来，这既愚蠢又缩短了我们的生活和职业生涯。

 

Rob Enderle的本周产品

 

从历史上看，便携式工作站要么是重达一吨的桌面工作站，要么是重、大、性能不佳的笔记本电脑。现在最大的问题是，这些东西不仅拉了一吨的能量，还产生了一吨的热量。

 

如果你要制造一台轻薄的工作站笔记本电脑，传统上，如果你把它放在膝盖上，你要么必须大幅降低性能，要么冒着把你的私处煮熟的风险，这两种结果都不是很有吸引力。

 

恩，Nvidia，用它的王牌笔记本电脑的概念想出了这个问题，把组件放在屏幕后面，把热量从你的膝盖转移到对你的伤害更小的地方。

 

它还使用了独特的钛冷却技术，不仅可以更有效地散热，还可以增加解决方案的刚性，同时保持重量下降。

 

英伟达的Ace概念笔记本电脑设计

 

结果是一个五磅重的类(我们曾经称之为“薄和轻”)笔记本，其性能范围从比类似的桌面工作站稍微好一点到仅差10%(取决于基准测试)。

 

这款笔记本电脑并不适合所有人。它是为一组精选的工作人员渲染，编辑，开发，甚至AIs，谁需要在一个可移植的形式的工作站的性能。这东西的价格估计超过5000美元，所以当这船，它也不会是一个便宜的日期。

 

这款创新的笔记本电脑是德国IFA展会上令人印象深刻的RTX产品发布的一部分，因为它是解决一个非常困难的问题的一个非常有创意的方法，Nvidia ACE概念是我本周的产品。