美国今年遇到了大量的问题——从整条波音飞机生产线的停飞，华宇招商到大规模的天气事件、大规模枪击事件，以及一位可能正在迷失方向的总统(严重的WTF?!?)

 

在每一种情况下，人们往往把注意力放在寻找错误上，而不是从错误中吸取教训，防止下一次灾难的发生。我们的领导人似乎把重点放在利用这些问题来帮助他们的政治生涯上，而不是调查问题的原因来缓解这些问题，这显示出一种对地位高于安全的重视，这种重视并不罕见，但相当愚蠢。

 

 

上周我参加了一个由IBM简报与麻省理工学院合作项目建立一个更好的人工智能,这让我有些相同的概念可以提高政治决策的质量转移注意力更多的解决问题,而不是使用这些问题作为武器攻击对手。

 

 

我不是在说直接使用人工智能系统。我建议我们使用类似于我们现在正在考虑的方法来建立和训练他们，以便做出能够解决主要问题的决定，而不是永远争论这些问题。我将挑选一些问题，并解释如何使用人工智能训练的元素来培养更好的政治家和决策者。

 

 

和往常一样，我将以我本周的产品结束:一款来自英伟达(Nvidia)的笔记本原型机，它有能力进行人工智能建模。

 

英国脱欧与气候变化

 

首先，我要感谢英国，相比之下，英国让我们在美国面临的问题显得不那么疯狂。我们将人工智能构建成自动驾驶汽车的方法之一是通过大规模模拟。我们构建虚拟世界，让人工智能以机器的速度体验它们，这些虚拟世界中的事故教会我们如何在不存在实际损害风险的情况下改进人工智能决策过程。

 

 

对于英国脱离欧盟将会发生什么，有一些特定的模型，而我所看到的一切都表明，这将是一场火车失事。由于这些模型违背了希望英国退欧的政客们的意愿，因此被认为是不准确的。

 

气候变化也是如此。大多数模型表明，我们看到的是一场潜在的迫在眉睫的灾难，但人类无法团结起来解决似乎是核心问题的问题。

 

IBM一直致力于创建能够产生无偏倚人工智能的实践，这意味着在开发过程的早期识别和消除偏倚的来源，并使消除偏倚成为整个工作的关键部分。

 

一项公正的英国退欧研究的好处，可能是让选民了解他们所面临的一些细节——最终的好处是否合理，以及它们最终能否克服最初几年明显的巨大负面影响。

 

这也将有助于确保灾难性影响的预测不会成为自我实现的预言，因为随着企业撤出英国，对英国退欧的担忧本身就可能造成——而且正在造成——大部分最初的损害。

 

技术的好处在于，一旦一项技术被建立起来，你就可以对它进行扩展，华宇代理这样人们就可以看到决策的个人影响。我想，英国选民可能会对一份详细的个人影响报告感兴趣，该报告展示了英国退欧在他们被锁定之前可能对他们产生的影响。

 

在全球变暖的问题上，考虑到你所居住的地方，你难道不想知道当你变老，也许不再能够随着天气而移动时，天气和生活条件会是什么样子吗?或者，如果你家附近发生了极端天气事件，加上它发生的可靠概率，你家会是什么样子?

至少，它可能会提高你购买或增加灾害保险的兴趣。英伟达(Nvidia)和IBM等公司正在构建具有预测性的无偏模型。如果结果可信，如果人们能够接受与他们有限的世界观相悖的结果，同样的方法也可以防止国家层面的错误。

 

大规模枪击事件

 

我相信，美国两党都不想解决这个问题。共和党人想成为宪法第二修正案的捍卫者，尽管多年来宪法第二修正案的解释已经发生了巨大的变化，人们甚至认不出它了。民主党人想要的是治标不治本。

 

MIT/IBM团队正在克服的一个大问题是人工智能进行因果分析的能力。我们目前在有人工智能和没有人工智能的情况下做决策时遇到的一个大问题是，相关性往往会推动决策，但相关性并不能确定原因。大规模枪击和枪支之间存在着巨大的关联，但实际上没有证据表明枪支是大规模杀戮的原因。它们是美国人首选的工具但是在其他国家，其他的东西要有效得多。

 

IBM使用的例子是人造黄油和离婚率。虽然这些图表随着时间的推移相互反映，但没有任何证据表明它们之间有任何联系，更不用说因果关系了。

 

我们应该关注原因而不是工具的原因是，在枪支使用率低的地区发生了大规模杀戮，凶手使用炸弹、刀具和汽车等替代工具来实现他们的目标。爆炸造成的死亡人数和重伤及残疾人数都远高于枪支袭击。

 

因此，利用世界范围内的数据，我们应该能够分析，摆脱枪支是否会导致更少的死亡，以及是否有更容易实现的替代方案可以大大减少这个问题。一种可能性可能与全国步枪协会达成协议限制反对枪支所有权以换取其协议,阻止武器安全进步,更好地支持强制枪支安全培训,和支持一个更激进的政策对诊断精神疾病,这将适用于所有卖家。

 

在他们目前的道路上，全国步枪协会将在使美国第二修正案被废除或大规模修改方面发挥作用，因为它越来越多地将自己直接定位在防止儿童被枪击的关键道路上。

 

疾病控制与预防中心可以做一些工作来分析可能的一系列原因，但共和党人一直在阻挠这项工作，担心结果显然是枪支减少。(顺便说一句，鉴于CDC是独立的，这意味着它也认为自己站在了错误的一边。)然而，民主党人可以为这项研究提供资金，该研究将集中精力找出最大的原因，并找出降低大规模杀戮可能性的做法。

 

我不赞成死刑的解决方案，因为看起来大多数大规模枪击案凶手都准备好了死亡，而且很多人在实施袭击的过程中死亡。一个更实际的方法可能是，允许一条通往他们似乎想要的死亡之路，而不采取杀害大量儿童的临时措施。然而，这将不得不从研究和建模中产生。最后，就像IBM在AI开发中展示的那样，如果你想解决一个问题，你需要做因果分析。

如果你不把注意力集中在病因上，只检查症状，就像治疗疾病一样，你很有可能使实际问题变得更糟。实施了美国国内最大的恐怖袭击在美国，袭击者使用的是化肥，而不是枪支。鉴于美国公共广播公司(PBS)的相关节目似乎表明，另一场类似的袭击即将到来，我们没有太多时间来确定和消除造成如此大规模袭击的可能原因。

 

总结:符号人工智能与科学方法

 

在IBM/MIT的演讲中，我发现一个非常有趣的概念，那就是使用一种新型的人工智能。这种结合机器学习和深度学习的人工智能被称为“符号人工智能”。不同之处在于，它不是查看对象，而是查看组件形式的对象，然后将组件转换成语言，最后从该语言构建一个程序，该程序定义了对象。

 

这种形式的人工智能有点像科学方法，它将复杂的问题分解成更容易分析和解决的组件。我们的政治领导人宁愿看起来正确，也不愿做对——这是一个严重的问题。例如，为了避免承认自己犯了错误，特朗普总统似乎修改了一幅天气图，让它看起来像是他是对的。

 

 

这是一件古怪的事情:提供虚假天气信息不仅毫无意义，也是一种犯罪。我们有工具和实践来确保我们做出更好的决定;在我看来，把注意力集中在正确的表现上，这既愚蠢又缩短了我们的生活和职业生涯，而我们显然没有做到这一点。

 

Rob Enderle的本周产品

 

从历史上看，便携式工作站要么是重达一吨的桌面工作站，要么是笨重、体积大、性能不佳的笔记本电脑。现在最大的问题是，这些东西不仅会产生大量的能量，还会产生大量的热量。

 

如果你要制造一台轻薄的工作站笔记本电脑，传统上，如果你把它放在膝盖上，你要么必须大幅降低性能，要么冒着把你的私处煮熟的风险，而这两者都不是一个很有吸引力的结果。

 

恩，英伟达，用它的王牌笔记本电脑的概念想出了这个问题，并把组件放在屏幕后面，把热量从你的膝盖转移到它会造成更少伤害的地方。

 

它还使用了独特的钛冷却技术，华宇不仅可以更有效地散热，还可以增加解决方案的刚性，同时保持重量下降。

 

结果是一个五磅重的类(我们曾经称之为“薄而轻”)笔记本，其性能范围从略好于类似的桌面工作站到仅差10%左右(取决于基准测试)。

 

这台笔记本电脑并不适合所有人。它是为一组经过选择的人员提供的，他们从事呈现、编辑、开发，甚至是AIs，他们需要以可移植的形式实现工作站的全面性能。这个东西的价格估计超过了5000美元，所以当它装船的时候，也不会是一个便宜的日期。

 

这款创新的笔记本电脑是德国IFA展会上令人印象深刻的RTX产品发布的一部分，因为它是解决一个非常困难的问题的一个非常有创意的方法，所以Nvidia ACE概念机是我本周的重点产品。