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周二，由加州大学旧金山分校(UCSF)的语言神经学家Edward Chang领导的研究人员报告了他们通过读取测试对象大脑语言中枢的活动，实时解码语音尝试的成功。
三名能够正常说话的人参与了这项研究，他们在加州大学旧金山分校医学中心接受癫痫治疗。
他们允许研究人员使用之前放置在他们大脑表面的微型记录电极来绘制他们癫痫发作的起源，为神经外科手术做准备。
这项技术被称为“皮质电图”(ECoG)，华宇平台负责人:比脑电图(EEG)或fMRI等技术提供了更丰富、更详细的大脑活动数据。
由于ECoG电极不穿透脑组织，因此对于长期的脑-机接口(BCIs)来说，它们可能是比实际插入大脑的电极更好的选择。
Chang是加州大学旧金山分校威尔神经科学研究所的成员。
实验的力学
Chang的团队向参与者提出了9个简单的预定义问题，并让他们从24个可能的答案中进行选择。
研究小组开发了机器学习算法，从测试参与者的大脑活动中解码特定的语音。
经过一些训练，这些算法能够检测出参与者何时听到一个新问题或开始回答，并识别出24名参与者给出的标准答案中的哪一个，准确率高达61%。
当他们首先利用测试对象的大脑活动来识别他们听到的预定义问题时，算法的速度和准确性得到了提高，以便提供上下文。这种方法的准确率高达75%。
Enderle Group的首席分析师罗布·恩德勒(Rob Enderle)指出，这项技术可以帮助“失去说话能力但仍有认知能力的人理解并形成与说话相关的想法”。
然而，他表示，训练算法“可能非常耗费资源”。“一般来说，这种训练是将系统与个体大脑连接起来的一部分。”
Enderle说，患者可能需要每6到12个月接受一次最新的培训。“准确率需要超过90%，才能对我们其余人实用，99%才能被普遍采用。”
资金从Facebook
Facebook发言人在TechNewsWorld上回应公司代表艾罗伊斯·昆塔尼拉时表示，Facebook现实实验室(FRL)资助了这项研究，作为其与加州大学旧金山分校Steno项目合作的一部分。
Facebook的研究人员为Chang的实验室提供了输入和工程支持，但是UCSF监督研究项目并直接与志愿者合作。Facebook的研究人员只有有限的权限访问已被删除的数据，这些数据仍保留在加州大学旧金山分校的网站上，由该校控制。
Chang的实验室与加州大学旧金山分校的神经学副教授Karunesh Ganguly共同发起了另一项研究，布拉沃(BCI恢复手臂和声音)。这项研究的目的是确定ECoG神经接口植入是否可以用于恢复因脑或神经问题而瘫痪的患者的运动和沟通能力。
FRL为BRAVO研究的一部分提供资金，该研究“专门致力于证明参与者利用大脑活动在电脑屏幕上生成文本的能力，”发言人说。“我们的理解是，加州大学旧金山分校的BRAVO研究范围更广。”
隐私和其他道德问题
Facebook并不以坚持用户隐私原则而闻名。联邦贸易委员会最近以侵犯用户隐私为由对该公司处以50亿美元的罚款，这一处罚被广泛批评为力度不够。
此外，Facebook是与苹果(Apple)、谷歌和Twitter合作的数据传输项目的一部分，该项目旨在开发可互操作的系统，在服务之间传输数据。
Facebook通过它的“Like”按钮(被800多万个网站使用)和它的Facebook软件开发工具包(60%以上的iOS和Android应用程序都嵌入了这些工具)来追踪人们在网络上的无处不在。
这就提出了一个问题:从脑-机接口研究中收集的数据是否安全，以及相关研究和产品开发中会出现哪些伦理问题。
美国国立卫生研究院为美国国立卫生研究院大脑计划制定了一份神经伦理学路线图。
路线图列出了几个神经伦理学的挑战:
制定生物材料和数据收集的伦理标准，并评估地方标准与全球合作者标准的比较;
保护人类大脑数据的隐私(例如。图像、神经记录等)和实验以外直接或遗留使用的数据;
了解神经科学研究实验室中正在开发的神经系统的道德意义;
确定引发人们对道德重要性担忧的工程神经回路的必要或最小特征;和
评估研究的伦理标准是否适用于不断发展的方法学和大脑模型。
星座研究(Constellation research)首席分析师王雷(Ray Wang)指出:“目前存在一场辩论，即从研究中收集并衍生出来的数据，是由个人、社会集体拥有，还是归企业所有。”
他在接受TechNewsWorld采访时表示，来自这类研究的数据可能“创造出一种不再是唯一的、可以被破解的生物特征”。“其他伦理问题是，哪些数据被捕获，以及这些数据是否会对隐私产生负面影响。”
Facebook或加州大学旧金山分校将拥有Chang实验室正在进行的这些研究项目的数据，但“这个问题仍然需要解决，”王说。
他建议，个人资料应成为一项产权。一旦这样做了，“我们就可以出于金钱或非金钱的原因来交易、交易、赠与或出租这些信息。”
恩德勒说，华宇负责人:监管机构“应该用防止滥用的法律来保护这项技术。”然而，“这可能会破坏Facebook的大部分价值。”
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